مبانی یادگیری ماشین

در این دوره، شما تجربه عملی با یادگیری ماشین را از طریق مجموعه‌ای از مطالعات موردی عملی خواهید داشت. در پایان دوره اول، شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از ویژگی‌های مربوط به خانه، قیمت خانه‌ها را پیش‌بینی کنید، احساسات را از بررسی‌های کاربران تحلیل کنید، سند‌های مورد علاقه را بازیابی کنید، محصولات را پیشنهاد دهید و برای تصاویر جستجو کنید. از طریق تمرین عملی با این موردهای کاربردی، قادر خواهید بود روش‌های یادگیری ماشین را در زمینه‌های گسترده‌ای اعمال کنید.در این دوره اول، روش یادگیری ماشین را به عنوان یک جعبه سیاه در نظر می‌گیریم. با استفاده از این تجربه، شما بر روی درک وظایف مورد علاقه، تطبیق این وظایف با ابزارهای یادگیری ماشین و ارزیابی کیفیت خروجی تمرکز خواهید کرد. در دوره‌های بعدی، با مطالعه مدل‌ها و الگوریتم‌ها، به اجزای این جعبه سیاه پرداخته خواهید شد. این قطعات به همراه هم مجموعه‌ای را تشکیل می‌دهند که لوله‌کشی یادگیری ماشین را تشکیل می‌دهند و که در توسعه برنامه‌های هوشمند استفاده خواهید کرد.